【摘 要】
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大坝安全监测中常会出现偏离目标真值的野值。为有效检测观测数据质量和诊断野值,分析了野值产生的原因,在此基础上,研究了野值诊断的两种技术,即基于数理统计的残差分析和基
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院,南京水利科学研究院,
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大坝安全监测中常会出现偏离目标真值的野值。为有效检测观测数据质量和诊断野值,分析了野值产生的原因,在此基础上,研究了野值诊断的两种技术,即基于数理统计的残差分析和基于概率的随机模糊诊断技术。为验证方法的合理性,将其运用到燕山水库施工期监测资料的分析中,取得到了较好的结果。
In dam safety monitoring, the outliers usually deviate from the true value of the target. In order to effectively detect the observed data quality and diagnose the outliers, the reason of the outliers is analyzed. Based on the above analysis, two techniques of outlier diagnosis are studied, that is, residual analysis based on mathematical statistics and stochastic fuzzy diagnosis based on probability . In order to verify the rationality of the method, it is applied to the analysis of monitoring data during the construction period of Yanshan Reservoir, and good results have been obtained.
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