论文部分内容阅读
针对谱聚类(spectral clustering)应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题,定义了像素点与类之间的距离,给出一个采样数定理,设计了一个图像的分层分割(hierarchical divisive)算法.在利用该算法进行图像分割时,由于既要对待分类的点进行随机抽样,又要通过调节尺度因子来合并较小的类或拆分较大的类,因此图像的分割既具有随机性又具有多尺度特性,称之为基于谱聚类的图像多尺度随机树分割(multiscale stochastic hierarchical image se