【摘 要】
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随着采集系统的建成与完善,电力系统积累了大量的电力数据,电力大数据时代也随之到来。虽然Hadoop可以通过普通计算机的横向扩展把处理压力分摊给每台计算机从而获得高效的处
【机 构】
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江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司,上海晟淘大数据科技有限公司
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随着采集系统的建成与完善,电力系统积累了大量的电力数据,电力大数据时代也随之到来。虽然Hadoop可以通过普通计算机的横向扩展把处理压力分摊给每台计算机从而获得高效的处理性能,但是当每台计算机存储的数据量都非常大时,简单的逐行扫描已经无法满足性能需求,建立高效的索引机制和快速的组合查询功能就变得非常重要。因此本文结合Jimo大数据的动态可删节索引技术,提出一种适用于电力大数据的索引机制与查询方法,并构建了电力大数据高效索引与快速组合查询的一体化解决方案。实际的计算分析表明,本文算法极大地提升了电力大数据的组合查询效率,很好地满足了系统的性能需求。
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