【摘 要】
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磷含量是描述钢液质量的一个重要的含量。结合遗传算法（GA）和误差反馈型神经网络（BP）,建立了优化的GA-BP神经网络预测模型,预测转炉炼钢过程钢液终点磷含量。对现场收集的数据进
【机 构】
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辽宁科技大学材料科学与工程学院,鞍钢新轧钢公司第二炼钢厂
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磷含量是描述钢液质量的一个重要的含量。结合遗传算法（GA）和误差反馈型神经网络（BP）,建立了优化的GA-BP神经网络预测模型,预测转炉炼钢过程钢液终点磷含量。对现场收集的数据进行仿真学习,结果表明,该预测模型收敛速度快,具有较高的预测精度,平均绝对误差可达到0.002 7%。随着训练样本的增加和模型结构的进一步优化和完善,将具有很好的应用前景。
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