论文部分内容阅读
结合鱼病诊断知识和鱼病诊断专家经验,以人工智能理论为基础,采用B/S/S技术开发基于分布式网络体系结构的鱼病诊断智能系统。将鱼病诊断知识库的设计分为问题识别、知识概念化、知识形式化、知识实现和知识测试等五个阶段,并根据鱼病诊断流程和核心算法设计了鱼病诊断推理机制,最后对鱼病诊断的功能模块设计做了详细介绍。该智能系统的建立将有益于科学诊断和防治鱼病。