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基于小波的加外生变量部分线性自回归模型在石油价格预测中的应用
基于小波的加外生变量部分线性自回归模型在石油价格预测中的应用
来源 :山东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xd369426185
【摘 要】
:
利用小波函数结合引入外生变量的部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行建模研究,并与部分线性自回归模型和加外生变量的部分线性自回归模型进行比较分析,结果表明:结合小
【作 者】
:
井霞霞
张德生
李金凤
王彦彪
【机 构】
:
西安理工大学理学院
【出 处】
:
山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年6期
【关键词】
:
小波变换
外生变量
部分线性自回归模型
wavelet analysis exogenous variables partially linear autore
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利用小波函数结合引入外生变量的部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行建模研究,并与部分线性自回归模型和加外生变量的部分线性自回归模型进行比较分析,结果表明:结合小波且加外生变量的部分线性自回归模型的预测精度较高,在石油市场价格预测中有较高的准确性.
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