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文章提出了基于RoughSets的汉语兼类词初始标注规则的获取方法，并通过模糊神经网络（FNN）进行优化，最后再进行简化获取模糊规则；文章以人工标注过的句子作为训练集和测试集，得出了训练集左3、左4、右3、右4个兼类词标注规则库；对同样的训练集和测试集，采用统计二元模型进行标注后，再利用该方法（粗糙模糊神经网络方法，简称RSFNN）进行二次标注，结果表明RSFNN方法优于统计二元模型方法。最后实例说明汉语兼类词词性注规则的获取方法。