论文部分内容阅读
圆形结构特征大量存在于工业CT图像中,有效地检测出圆并获得其参数,在图像测量及逆向工程应用中具有重要意义。针对现有存在概率图的圆检测方法计算时间长、占用内存大的缺点,通过事先确定潜在圆心选择范围的方法,将存在概率数值符合设定条件的圆的参数信息存储在链表中,并根据被检测圆的数量确定圆的参数,标识其位置。该方法大大降低了计算量,由于利用链表方式存储数据,降低了内存的开支。实验表明,该方法在计算效率上比现有方法提高了36~178倍。