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本文首先采集3种玉米质量级别样本的近红外光谱。选择卷积平滑（S-G）和多元散射校正（MSC）及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后使用主成分分析（PCA）法构建玉米种子检测模型,根据采用数据预处理方法的不同,构建了3种玉米种子的检测模型。经过实验验证（S＋M）-P模型识别率最高。
玉米种子近红外检测模型研究
【摘 要】
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本文首先采集3种玉米质量级别样本的近红外光谱。选择卷积平滑（S-G）和多元散射校正（MSC）及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后使用主成分分析（PCA）法构建玉米种子检测
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学,红岗区农业开发办公室
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2016年13期
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