基于蚁群算法的非线性AVO反演

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求解连续优化问题的蚁群算法的思路为:①根据问题的性质估计下一最优解的范围,并估计出各变量的取值范围;②在变量区域内剖分网格,每一个空间的网格点对应于一个状态,人工蚂蚁在各个空间网格点之间移动,根据各网格点的目标函数值,留下不同的信息量,以此影响下一批人工蚂蚁的移动方向;③循环一段时间后,目标函数值小的网格点信息量较大,据此找出信息量大的空间网格点,并逐步缩小变量范围,在信息量大的空间网格点附近进行人工蚁群移动;④重复前述过程,直到网格的间距小于预先给定的精度,算法终止。本文从蚁群算法的原理出发,将连续域的
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