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针对传统人工检测机织物疵点时准确率低的问题,提出一种采用遗传算法优化Gabor滤波器的方法用于机织物疵点检测。该方法分为两个阶段:在学习阶段,采用遗传算法对构造的Gabor滤波器参数(f0,B,λ)进行优化,得到一组优化参数;在检测阶段,应用该组优化参数构造的Gabor滤波器对待检测的织物图像进行滤波处理获得特征图像。将特征图像进行融合,并对融合后图像进行阈值分割,检测出该图像是否存在疵点。为验证该方法的有效性,对采集的60幅含有断经、粗纬和跳纱等几类常见疵点图像进行检测,并与其他算法检测效果进行对