基于EEMD和频带能量比特性的人与动物雷达微动信号辨识

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生物雷达是一种可穿透非金属介质、非接触探测到生命体的特殊雷达.它通过检测由生命体呼吸和体动等所引起的微动,从而探测生命体.对于生命体辨识的研究,目前多为运动状态下的目标动作辨识,而对静止状态的目标类型辨识仍然存在困难.为解决上述问题,本文根据生命体的回波信号特性,选择聚合经验模态分解处理非平稳的生命体微动信号.然后利用噪声和一般信号的自相关函数特性不同,重构目标微动信号,根据微动信号在参考频带上的能量占比大小辨识人与动物.数据处理结果表明,人和兔的频带能量比数值明显不同,差异具有统计学意义(P〈0.001
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