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本文研究了线性模型中数据删除、均值漂移和方差扰动对回归系数β的形如β=（X<sup>T</sup>X+ε）<sup>-1</sup>X<sup>T</sup>Y的有偏估计影响的差异,推广与发展了文献的理论,本文认为,数据删除对上述有偏估计的影响往往大于均值漂移产生的影响,而且它们的影响分析一般能统一在方差扰动模型的影响分析之中,为此,本文讨论了方差扰动模型中基于有偏估计的Cook距离的性质。