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提出基于R-tree(空间数据索引)与SB-tree(时间数据索引)相结合的复合索引结构——RSB-tree,以及RSB-tree索引的构建方法和支撑算法。针对小粒度的、近期的时间段数据,实现了结合空间区域和时间数据的时空OLAP分析与查询。
一种时空OLAP的索引技术研究
【摘 要】
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提出基于R-tree(空间数据索引)与SB-tree(时间数据索引)相结合的复合索引结构——RSB-tree,以及RSB-tree索引的构建方法和支撑算法。针对小粒度的、近期的时间段数据,实现了结合空间区域和时间数据的时空OLAP分析与查询。
【机 构】
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上海交通大学公共管理系,上海交通大学安泰管理学院,清华大学公共管理学院电子政务研究中心,哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70571052）,国家“863”计划资助项目（2001AA136010-08）
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