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目的研究同色异谱黑在光谱降维中的应用。方法基于同色异谱黑光谱特性提出MBPCA光谱降维法。该方法将颜色光谱分解为基本光谱和同色异谱黑光谱，基本光谱的基向量由原始光谱通过PCA法得到的前3个基向量构成，原始光谱与基本光谱之间的残余光谱作为同色异谱黑光谱．其基向量由残余光谱通过PCA法推导。结果 当降维光源与实际光照光源一致时．只要基向量数目超过3个，其低维模型的色度精度皆为0，当用6个基向量重构光谱时，在4种标准光源下的平均色差接近于1。结论MBPCA法与PCA法相比。其光谱重构精度与PCA法接近，色度精