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介绍了一种识别超薄层的新方法。其将Widess模型扩展为偏移距模型，充分利用叠前资料远、近偏移距之间的最大瞬时属性差，拾取出比常规方法拾取的厚度薄得多的超薄层厚度。模型研究显示，远、近偏移距之间的属性差异能够突破Widess模型地震分辨率的限制来识别薄层，从而提高了用叠前资料检测薄层的能力。
基于叠前资料道集上的远近偏移距属性差异的薄层识别
【摘 要】
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介绍了一种识别超薄层的新方法。其将Widess模型扩展为偏移距模型，充分利用叠前资料远、近偏移距之间的最大瞬时属性差，拾取出比常规方法拾取的厚度薄得多的超薄层厚度。模型研
【出 处】
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油气地球物理
【发表日期】
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2008年4期
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