【摘 要】
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为了解决城市轨道交通高峰期供需不匹配与延误不均衡问题,从效率与公平层面优化网络客流协同控制方案.在考虑乘客到达分布及满载率上限的基础上,提出了涵盖候车、乘车、换乘
【机 构】
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北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,交通运输部规划研究院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019JBZ107,2019YJS102),北京市自然科学基金资助项目(8171003).
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为了解决城市轨道交通高峰期供需不匹配与延误不均衡问题,从效率与公平层面优化网络客流协同控制方案.在考虑乘客到达分布及满载率上限的基础上,提出了涵盖候车、乘车、换乘等出行环节的流量守恒约束,以全网列车平均运能利用率最大化和站台乘客滞留比差异最小化为目标函数,构建了网络客流协同控制多目标优化模型.以适宜上车人数为决策变量,生成最优客流控制方案.结果表明,在广州地铁的最优控制实例中,最高断面满载率由126.6%降至98.6%,满载率的Gini系数由0.301降至0.292.该模型通过调节客流分布,实现了对有限运
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