【摘 要】
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为提高坡耕地产量,保护水土流失,分析不同下垫面土壤侵蚀量的预测方法,以2000～2001辽宁北部典型坡耕地数据为样本,建立BP神经网络土壤侵蚀量预测模型,应用2002年土壤侵蚀量数
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目（20102197）
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为提高坡耕地产量,保护水土流失,分析不同下垫面土壤侵蚀量的预测方法,以2000～2001辽宁北部典型坡耕地数据为样本,建立BP神经网络土壤侵蚀量预测模型,应用2002年土壤侵蚀量数据对模型进行检验.结果表明：采用三层BP网络结构,输入层为4个神经元,分别为径流量、降雨量、有机质、覆盖度,输出层为土壤侵蚀量.预测值的合格率为80％,精度较高,具有很好的预测性能.
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