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针对我国供电企业电量自动化管理技术手段相对落后的问题,基于窃电的特点构建了反窃电指标评价体系,采用BP神经网络建立了反窃电模型,并结合实例探讨了在反窃电系统中运用BP神经网络的过程及应注意的问题。实例应用表明,反窃电指标评价体系科学、合理,BP神经网络应用于窃电嫌疑分析可行、有效。
BP神经网络在反窃电系统中的研究与应用
【摘 要】
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针对我国供电企业电量自动化管理技术手段相对落后的问题,基于窃电的特点构建了反窃电指标评价体系,采用BP神经网络建立了反窃电模型,并结合实例探讨了在反窃电系统中运用BP
【机 构】
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上海交通大学电气工程系,上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,烟台供电公司莱山供电部,
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2011年09期
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