【摘 要】
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船舶推进轴系作为一种大型旋转机械,其振动特征周期性明显,应用经验模式分解(EMD)和自相关分析相结合方法对船舶轴系振动、船体尾部结构振动等振动数据进行处理与分析。首先用经验模态分解技术将测试信号进行预处理,结果输出一系列固有模式函数分量(IMF);然后计算各分量自相关函数,以周期性振动信号为表征量提取故障;最后有针对性地进行FFT变换-频谱分析,建立一种船舶推进轴系周期性故障信息识别与提取方法。
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船舶推进轴系作为一种大型旋转机械,其振动特征周期性明显,应用经验模式分解(EMD)和自相关分析相结合方法对船舶轴系振动、船体尾部结构振动等振动数据进行处理与分析。首先用经验模态分解技术将测试信号进行预处理,结果输出一系列固有模式函数分量(IMF);然后计算各分量自相关函数,以周期性振动信号为表征量提取故障;最后有针对性地进行FFT变换-频谱分析,建立一种船舶推进轴系周期性故障信息识别与提取方法。
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