【摘 要】
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传统的运动角度规范性智能判断方法采用运动链位姿变换坐标系特征分解方法,对运动过程中静态属性和动态属性无法区别判断,纠正效果不好.提出一种基于行为视觉分析的运动角度
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传统的运动角度规范性智能判断方法采用运动链位姿变换坐标系特征分解方法,对运动过程中静态属性和动态属性无法区别判断,纠正效果不好.提出一种基于行为视觉分析的运动角度规范性智能判断方法.采用灰色关联分析方法,在肌体特征运动模式下,估计当前时刻下的运动状态,进行技术型运动项目的运动链位姿分析和技术特征分析,通过Gamma校正法对输入行为视觉图像进行运动角度空间标准化处理,采用行为视觉分析方法实现运动角度规范性智能判断方法改进.仿真结果表明,采用该法进行技术型运动项目的运动角度规范性智能判断,能有效准确地反应出运
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