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【摘 要】随着互联网以及信息技术不断的革新和进步，数据采集技术因此获得了一定的发展，以海量数据为基础的大数据技术时代，目前已经来临，而这些大数据的技术使用，在测绘地理信息服务当中带来了一定的挑战，也带来了很多機遇。基于此，本文首先讨论了大数据的概念，其次分析了测绘地理信息服务的概念，然后介绍了大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇，以及大数据时代测绘地理信息服务面临的挑战。以供相关工作人员参考[1]。
【关键词】大数据时代;测绘地理;信息服务
引言
测绘地理信息工作通常为，选择适宜的测绘技术，对被测量地区进行详细测绘，通过对地理数据进行测量。现如今，随着社会经济发展及科学技术创新，为测绘地理信息工作提供有力的地理数据支持。另外，在大数据时代，测绘地理信息工作对数据处理能力及成果的需求不断提升，因此，亟需对大数据技术在测绘地理信息中的应用进一步深入研究[1]。
1大数据的概念
目前在社会上一般情况下，大数据主要指的就是需要一些新的处理模式才可以捕捉，并且管理以及处理海量的数据集合。和传统数据比起来，决策以及洞察力相对都更高，可以提供更加丰富以及多样的信息资产。自从进入二十一世纪，人类社会进行信息交换以及信息储存，还有信息处理，这几个能力都在大幅度增加。大数据处理并不是随机的数据，而是要通过分布式技术等相关信息化的技术，来完成数据多样性的处理，并且使用关联规则来进行挖掘，对各方面数据进行截取以及处理。还有分析大数据技术，其中主要包括自动化的数据采集等，而这些技术使用在地理信息的系统当中，给依托地理信息系统的测绘地理信息服务，带来了一定的机遇。
2测绘地理信息发展现状及现存问题
2.1测绘地理信息发展现状
近年来，经济发展水平不断提升，各种先进技术在各领域中的应用相对比较广。3S技术的应用，实现了对传统测绘技术的改进和优化，推动了测绘地理行业的信息化建设和发展。与此同时，测绘的生产主体模式也逐渐发生了根本性的变化，大量外业测量工作在具体开展中被地理信息处理逐渐取代。可见，测绘地理信息服务范围在不断扩大。
2.2测绘地理信息存在的问题
测绘地理行业中，传统技术应用效率、测绘结果无法满足实际要求。针对目前存在的各种问题，提出针对性的解决对策，以此来保证测绘地理信息的准确性、有效性。1）测绘地理信息通常会被采集到各种不同类型的传感器中，以此来实现快速合理的获取和应用。通过静态空间的数据方式，逐渐转变成动态化的时空信息，特别是在当前物联网时代背景下，无论是数据获取还是在生产方式等方面，都已经呈现出明显的变化趋势。直接造成数据量越来越大，虽然计算机硬件以及对应的储存设备在实际应用中也在不断提升，但还是无法满足数据管理以及储存各方面的需求。2）不同类型的先进技术手段在很多领域中被挖掘和利用，包括高分卫星遥感技术、激光雷达等各种不同类型的技术手段。由于目前测绘地理信息对信息数据质量的要求在不断提升，数据种类也在逐渐朝着多样化的趋势发展，大量的人工作业模式也逐渐朝着自动化的趋势发展。此时，计算机在各项业务的具体处理方面经常会出现严重不协调的问题。
3大数据在测绘地理信息中的应用
3.1地理信息数据的存储和管理
地理信息数据的类型比较复杂多样，涉及图形、属性信息等各类结构化数据，同时还包含多种非结构化数据，包括文档、视频、图片等等。由于信息数据量庞大，因此，可创建多源异构地理信息数据，使用大数据技术开发大数据处理平台，对大量数据进行有效存储和应用管理。比如，在Hadoop分布式处理平台的创建时，可采用HDFS创建数据管理集群，对于数据管理集群节点的海量数据，可结合当前已有的数据量规模、实际需要等情况来优化配置，集群中的大量节点可协同开展，从而提升数据存储和计算效率。另外，对于结构化数据以及非结构化数据，可创建Hbase数据工厂对数据处理分析，构成结构化数据，再存储到Hadoop数据库。
3.2测绘地理信息时空数据的运算和处理
计算机技术在实际应用中整体处理能力普遍有所提升，间接为测绘地理信息的效率、质量提升提供了保证。大数据分布处理技术在具体应用中最为明显的优势是可以实现对大规模数据的批量化处理，处理速度相对比较快。无论是图结构数据的图计算，还是全局数据的查询和计算分析等，不同类型结构地理信息数据的应用，有利于工作效率和质量提升。
4大数据时代测绘地理信息服务面临的挑战
4.1难度增加
随着我国的测绘技术在不断进步，地理信息服务行业的发展速度也因此而逐渐增加。在目前的大数据时代背景之下，测绘地理信息的行政管理对象变得更加具有普世化的特征，在很大程度上让用户的管理变得更加困难。不仅如此，因为受到了虚拟网络等各方面的影响，测绘地理的行业变得非常隐蔽，对测绘行政的管理方面提出的要求也更高，为了可以充分满足受众对测绘地理信息方面的需求，需要合理地使用大数据技术，从而真正的完成测绘地理信息共享的目标。
4.2不确定性增加
测绘地理信息主要是从二维逐渐走向三维和四维，并且从静态逐渐转变成为动态，从原本的后台服务逐渐转变成为前台。从独立逐渐转变成为融合，将原本的测绘地理信息服务的边界打破。地理信息服务的内涵边界是非常难以界定的，有可能会影响到测绘地理信息行政方面的管理水平。因为测绘地理信息的内涵不够确定，也让其管理难度有所增加，使测绘地理信息使用的效果受到影响。以大数据作为背景，为了可以促使测绘地理信息能够更好的受到利用，尽量减少信息资源造成了浪费，有关工作人员要构建一个比较合理的服务体系，使测绘地理信息整体服务范围更加明确。把测绘地理信息的服务系统和大数据系统相互之间融合在一起，尽量提升测绘地理信息的利用效果，比如有关工作人员可以使用先进的技术，全面检测测绘地理信息，一旦发生了错误的信息要及时摒弃，不断的使测绘地理信息准确性获得提升。
结语
综上所述，本文主要对大数据技术在测绘地理信息中的应用方式开展了详细探究。在大数据时代，测绘地理信息工作随之持续创新，对于以往的测绘模式以及数据处理模式均产生较大影响，对此，相关企业、测绘部门必须高度重视大数据技术，将其有效应用于测绘地理信息行业中，促进测绘技术创新发展，强化测绘工作管理模式，并提高服务质量[3]。
参考文献：
[1]阿布都许库尔·阿布都斯依提.大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战[J].经营者，2019，033（013）：172.
[2]杜菊芬.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].电子技术与软件工程，2019，No.159（13）：206-206.
[3]姜毅，王意，王珊，等.对大数据时代测绘地理信息服务分析[J].地球，2018，No.269（09）：95-96.
【关键词】大数据时代;测绘地理;信息服务
引言
测绘地理信息工作通常为，选择适宜的测绘技术，对被测量地区进行详细测绘，通过对地理数据进行测量。现如今，随着社会经济发展及科学技术创新，为测绘地理信息工作提供有力的地理数据支持。另外，在大数据时代，测绘地理信息工作对数据处理能力及成果的需求不断提升，因此，亟需对大数据技术在测绘地理信息中的应用进一步深入研究[1]。
1大数据的概念
目前在社会上一般情况下，大数据主要指的就是需要一些新的处理模式才可以捕捉，并且管理以及处理海量的数据集合。和传统数据比起来，决策以及洞察力相对都更高，可以提供更加丰富以及多样的信息资产。自从进入二十一世纪，人类社会进行信息交换以及信息储存，还有信息处理，这几个能力都在大幅度增加。大数据处理并不是随机的数据，而是要通过分布式技术等相关信息化的技术，来完成数据多样性的处理，并且使用关联规则来进行挖掘，对各方面数据进行截取以及处理。还有分析大数据技术，其中主要包括自动化的数据采集等，而这些技术使用在地理信息的系统当中，给依托地理信息系统的测绘地理信息服务，带来了一定的机遇。
2测绘地理信息发展现状及现存问题
2.1测绘地理信息发展现状
近年来，经济发展水平不断提升，各种先进技术在各领域中的应用相对比较广。3S技术的应用，实现了对传统测绘技术的改进和优化，推动了测绘地理行业的信息化建设和发展。与此同时，测绘的生产主体模式也逐渐发生了根本性的变化，大量外业测量工作在具体开展中被地理信息处理逐渐取代。可见，测绘地理信息服务范围在不断扩大。
2.2测绘地理信息存在的问题
测绘地理行业中，传统技术应用效率、测绘结果无法满足实际要求。针对目前存在的各种问题，提出针对性的解决对策，以此来保证测绘地理信息的准确性、有效性。1）测绘地理信息通常会被采集到各种不同类型的传感器中，以此来实现快速合理的获取和应用。通过静态空间的数据方式，逐渐转变成动态化的时空信息，特别是在当前物联网时代背景下，无论是数据获取还是在生产方式等方面，都已经呈现出明显的变化趋势。直接造成数据量越来越大，虽然计算机硬件以及对应的储存设备在实际应用中也在不断提升，但还是无法满足数据管理以及储存各方面的需求。2）不同类型的先进技术手段在很多领域中被挖掘和利用，包括高分卫星遥感技术、激光雷达等各种不同类型的技术手段。由于目前测绘地理信息对信息数据质量的要求在不断提升，数据种类也在逐渐朝着多样化的趋势发展，大量的人工作业模式也逐渐朝着自动化的趋势发展。此时，计算机在各项业务的具体处理方面经常会出现严重不协调的问题。
3大数据在测绘地理信息中的应用
3.1地理信息数据的存储和管理
地理信息数据的类型比较复杂多样，涉及图形、属性信息等各类结构化数据，同时还包含多种非结构化数据，包括文档、视频、图片等等。由于信息数据量庞大，因此，可创建多源异构地理信息数据，使用大数据技术开发大数据处理平台，对大量数据进行有效存储和应用管理。比如，在Hadoop分布式处理平台的创建时，可采用HDFS创建数据管理集群，对于数据管理集群节点的海量数据，可结合当前已有的数据量规模、实际需要等情况来优化配置，集群中的大量节点可协同开展，从而提升数据存储和计算效率。另外，对于结构化数据以及非结构化数据，可创建Hbase数据工厂对数据处理分析，构成结构化数据，再存储到Hadoop数据库。
3.2测绘地理信息时空数据的运算和处理
计算机技术在实际应用中整体处理能力普遍有所提升，间接为测绘地理信息的效率、质量提升提供了保证。大数据分布处理技术在具体应用中最为明显的优势是可以实现对大规模数据的批量化处理，处理速度相对比较快。无论是图结构数据的图计算，还是全局数据的查询和计算分析等，不同类型结构地理信息数据的应用，有利于工作效率和质量提升。
4大数据时代测绘地理信息服务面临的挑战
4.1难度增加
随着我国的测绘技术在不断进步，地理信息服务行业的发展速度也因此而逐渐增加。在目前的大数据时代背景之下，测绘地理信息的行政管理对象变得更加具有普世化的特征，在很大程度上让用户的管理变得更加困难。不仅如此，因为受到了虚拟网络等各方面的影响，测绘地理的行业变得非常隐蔽，对测绘行政的管理方面提出的要求也更高，为了可以充分满足受众对测绘地理信息方面的需求，需要合理地使用大数据技术，从而真正的完成测绘地理信息共享的目标。
4.2不确定性增加
测绘地理信息主要是从二维逐渐走向三维和四维，并且从静态逐渐转变成为动态，从原本的后台服务逐渐转变成为前台。从独立逐渐转变成为融合，将原本的测绘地理信息服务的边界打破。地理信息服务的内涵边界是非常难以界定的，有可能会影响到测绘地理信息行政方面的管理水平。因为测绘地理信息的内涵不够确定，也让其管理难度有所增加，使测绘地理信息使用的效果受到影响。以大数据作为背景，为了可以促使测绘地理信息能够更好的受到利用，尽量减少信息资源造成了浪费，有关工作人员要构建一个比较合理的服务体系，使测绘地理信息整体服务范围更加明确。把测绘地理信息的服务系统和大数据系统相互之间融合在一起，尽量提升测绘地理信息的利用效果，比如有关工作人员可以使用先进的技术，全面检测测绘地理信息，一旦发生了错误的信息要及时摒弃，不断的使测绘地理信息准确性获得提升。
结语
综上所述，本文主要对大数据技术在测绘地理信息中的应用方式开展了详细探究。在大数据时代，测绘地理信息工作随之持续创新，对于以往的测绘模式以及数据处理模式均产生较大影响，对此，相关企业、测绘部门必须高度重视大数据技术，将其有效应用于测绘地理信息行业中，促进测绘技术创新发展，强化测绘工作管理模式，并提高服务质量[3]。
参考文献：
[1]阿布都许库尔·阿布都斯依提.大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战[J].经营者，2019，033（013）：172.
[2]杜菊芬.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].电子技术与软件工程，2019，No.159（13）：206-206.
[3]姜毅，王意，王珊，等.对大数据时代测绘地理信息服务分析[J].地球，2018，No.269（09）：95-96.