【摘 要】
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对于零件的生产来说,机械加工零件表面缺陷的检测尤为重要,零件加工的质量能够得到有效的保证,进而使企业效益进一步提高。为了提高机械工件缺陷的检测效率,从而提高工件利用率,本文首先利用扫描电子显微镜得到机械工件表面的扫描图像,扩充了数据,提高了算法的鲁棒性;然后针对三种高频缺陷(碎屑、剥落和梨沟)提出了基于DSSD网络模型的工件表面缺陷检测方法。
【基金项目】
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《数控DMG多轴加工模块》校企共育教学方法改革(课题编号:2020-JXY-02)。
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对于零件的生产来说,机械加工零件表面缺陷的检测尤为重要,零件加工的质量能够得到有效的保证,进而使企业效益进一步提高。为了提高机械工件缺陷的检测效率,从而提高工件利用率,本文首先利用扫描电子显微镜得到机械工件表面的扫描图像,扩充了数据,提高了算法的鲁棒性;然后针对三种高频缺陷(碎屑、剥落和梨沟)提出了基于DSSD网络模型的工件表面缺陷检测方法。
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