【摘 要】
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目的 探索构建基于人工智能的机构老人长期照护分级模型.方法 采用分层抽样法收集符合纳入标准的老人作为研究对象进行问卷调查,对专家和照护人员分别使用质性访谈、函询法构建评估项目池,结合人工智能平台采集的生命体征数据和日常生活活动数据形成相关量表指标数据,对指标池评估量表分值进行标准化后,基于对偶法确定指标权重值,运用聚类分析法和经验阈值法的照护分级模型建立照护分级标准.结果 最终模型总分取值在0～100分,共划分为5个照护等级,四级≤10分,三级11～20分,二级21～30分,一级31～50分,特级≥50分
【机 构】
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四川省中医药科学院中医研究所(四川省第二中医医院)临床教学部,四川成都 610031;四川省八一康复中心(四川省康复医院)脊髓损伤康复科,四川成都 611135;电子科技大学,四川成都 611730;
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目的 探索构建基于人工智能的机构老人长期照护分级模型.方法 采用分层抽样法收集符合纳入标准的老人作为研究对象进行问卷调查,对专家和照护人员分别使用质性访谈、函询法构建评估项目池,结合人工智能平台采集的生命体征数据和日常生活活动数据形成相关量表指标数据,对指标池评估量表分值进行标准化后,基于对偶法确定指标权重值,运用聚类分析法和经验阈值法的照护分级模型建立照护分级标准.结果 最终模型总分取值在0～100分,共划分为5个照护等级,四级≤10分,三级11～20分,二级21～30分,一级31～50分,特级≥50分,分数越高,照护级别越高,即所需照护内容、强度越高.结论 基于人工智能构建机构长期照护分级标准能够较全面、客观、具体、确切地反映机构老人照护需求和真实照护内容,为后期长期照护标准的相关制订和相应制度研究提供参考的依据.
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