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拟用神经网络方法对强夯加固深度进行预测。从国内的若干强夯工程实例中，选取了干重度、孔隙比、主夯击能、夯点间距等强夯加固深度的八个影响因素的相关数据，对相应数据按一定方法分类整理，把这些数据输入到一套基于神经网络方法的FORTRAN程序中对其进行训练，最后用该经过训练程序对两项工程进行加固深度预测。预测结果证明了此种方法不仅有效可行，而且具有工程实用价值和应用前景。