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本文采用一定区间内的随机数激励非线性系统，以取得样本函数作为教师信号训练神经网络，对非线性系统进行动态辨识。计算结果表明，这样建立起来的动力不模型对于各种非教师信号的有较好的适应性。
神经网络在非线性系统动态辨识中的应用
【摘 要】
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本文采用一定区间内的随机数激励非线性系统，以取得样本函数作为教师信号训练神经网络，对非线性系统进行动态辨识。计算结果表明，这样建立起来的动力不模型对于各种非教师信号的
【机 构】
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洛阳工学院电气工程系,洛阳工学院电气工程系
【出 处】
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洛阳工学院学报
【发表日期】
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1997年1期
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