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压缩感知理论指出以低于香农定理规定的最低频率（2倍频）对稀疏信号进行采样，同样可得到精确的信号重建结果．将压缩感知理论应用于超声波工业成像系统中，可有效减少需要的采样数据和采样频率．文章在压缩感知理论的框架之下，提出一种新型信号采样方法——基于滤波模拟信息转换器的信息采样方法．以MATLAB为仿真工具，采用该方法对工业超声成像的实测数据进行处理，取得了较为理想的效果，为压缩感知理论在超声波工业检测系统中的应用做了有益的探索．