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目的
采用复杂网络分析技术探讨复发缓解型多发性硬化(RRMS)患者默认网络(DMN)的"小世界"网络属性改变情况。
方法采集RRMS组和健康对照组(各24例)静息态功能磁共振(R-fMRI)数据，经过预处理后，选择DMN的20个感兴趣区(ROI)为节点，计算功能连接获得相关矩阵用于构建二值化网络，获取DMN的网络属性包括集群系数、特征路径长度和"小世界"指数，并分析存在差异的网络属性与患者临床参数如临床扩展残疾量表(EDSS)、同步听觉连续加法测验评分(PASAT)、脑实质分数(BPF)、T2可见病灶体积、病程的相关性。
结果RRMS组和健康对照组DMN均存在"小世界"属性("小世界"指数大于1.0)。在网络密度范围(Dmin：0.01：0.48，Dmin＝0.42)内，RRMS患者DMN整体集群系数轻度下降、特征路径长度轻度增加及对应的"小世界"指数轻度下降，但差异均无统计学意义(P>0.05)。左侧后扣带回的集群系数在最小网络密度(Dmin)条件下和网络密度范围曲线下面积测量(AUC)较对照组均呈显著升高改变(P值均为0.031)。RRMS组左侧后扣带回集群系数在Dmin时及其网络密度范围AUC均与PASAT呈负相关(P值分别为0.023和0.020)。
结论RRMS患者组DMN存在"小世界"属性，左侧后扣带回集群系数升高可能是"副效应"改变。