利用BP神经网络算法优化纳米Fe3O4的合成工艺

来源 :功能材料与器件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bbs_zj

【摘要】

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采用液相共沉淀法制备出了纳米级Fe3O4颗粒,并利用正交设计法对实验进行设计,据此找出最佳实验条件为Fe3O4的晶化温度为90℃,Fe3+/Fe2+的比例为1:2和制备Fe3O4的晶化时间为45

【作者】

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崔升沈晓冬林本兰

【机构】

：

南京工业大学材料科学与工程学院

【出处】

：

功能材料与器件学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

FE3O4 纳米粉液相共沉淀法正交设计 BP神经网络 Fe3O4 nanoparticle liquid -phase coprecipitation or

【基金项目】

：

江苏省研究生培养创新工程项目

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采用液相共沉淀法制备出了纳米级Fe3O4颗粒,并利用正交设计法对实验进行设计,据此找出最佳实验条件为Fe3O4的晶化温度为90℃,Fe3+/Fe2+的比例为1:2和制备Fe3O4的晶化时间为45min.此时制得的纳米粉体平均粒径可达10～20nm,并利用BP神经网络分析了Fe3+/Fe2+的比例、晶化温度和晶化时间等对粒子粒径的影响规律.

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