【摘 要】
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针对目前我军在导弹技术准备流程资源均衡利用方面存在的不足，提出了一种改进的遗传算法，很好地解决了资源平衡问题。首先分析了网络计划中工序逻辑关系特点，采用均方差指标建立
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,海军航空工程学院七系,91515部队
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针对目前我军在导弹技术准备流程资源均衡利用方面存在的不足，提出了一种改进的遗传算法，很好地解决了资源平衡问题。首先分析了网络计划中工序逻辑关系特点，采用均方差指标建立资源平衡优化模型。在算法设计中，针对资源平衡问题的特点专门设计了修复算子，用于解决交叉和变异会产生非法染色体的问题。算法比传统算法更少依赖问题本身的特有信息，因而适用范围更广。最后以某型导弹吊装流程为例进行了实例分析，表明方法具有很强的寻优能力，对于促进保障单位合理利用资源、科学安排工程调度具有重要的现实意义。
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