【摘 要】
：
微量元素污染土壤是全球工业发展的必然结果之一。过量接触微量元素(TEs)对世界各地的生态系统和人类构成永久性威胁,因为金属元素有能力穿过生物体的细胞膜和人类的上皮细胞,并干扰细胞代谢。在这篇综述中,我们描述了确定TEs生物利用度的方法和技术发展,以及更好地理解TEs生物利用度,通过可持续的TEs管理来控制的研究,改变关键的化学性质,这将允许环境保护和风险管理的政策决定。
论文部分内容阅读
微量元素污染土壤是全球工业发展的必然结果之一。过量接触微量元素(TEs)对世界各地的生态系统和人类构成永久性威胁,因为金属元素有能力穿过生物体的细胞膜和人类的上皮细胞,并干扰细胞代谢。在这篇综述中,我们描述了确定TEs生物利用度的方法和技术发展,以及更好地理解TEs生物利用度,通过可持续的TEs管理来控制的研究,改变关键的化学性质,这将允许环境保护和风险管理的政策决定。
其他文献
为了减少业务在少模光纤空分复用弹性光网络全光交换节点内资源冲突的概率,该文在全光分层节点结构中配置共享的有限频谱转换器与资源预留模块(LARSL),提出基于模式间串扰避免的空-频-时域联合资源冲突解决算法(LARSL-CACRA)。在空-频域,为LARSL-CACRA设计基于模式间串扰避免的滑动窗的模式-频谱资源块计算方法,使频谱冲突业务获得负载更均衡的模式-频谱资源块。对于仍然冲突的业务,LAR
为了实现对雷达平面位置显示器(Plane Position Indicator,PPI)更加方便、快捷的控制,设计了一种基于Qt的雷达PPI显示及手机控制客户端。根据雷达PPI显控需求,在Windows系统下利用Qt图形框架设计雷达PPI显示端,并基于Qt on Android开发环境使用QML实现手机控制客户端的设计。雷达PPI显示端和手机客户端通过TCP/IP协议远程连接,实现手机客户端在以太网下对雷达PPI显示端的控制。该客户端实现了利用Android可移动设备对雷达PPI显示端的远程控制,扩展了雷
无论是传统的定步长还是最近新提出的变步长最小均方(LMS)算法,在处理特定数学特征的信号时需要对算法参数进行先验的估计才能达到较好的效果。但在实际信号处理过程中,算法参数的估计本就是一个很困难的过程。该文分析了LMS算法的均方偏差及收敛特性,并提出一种以相对误差为变量的变步长LMS算法,能够实现步长控制参数的自估计;可以自适应不同数学特征的信号,具体算例表明新算法有更快的收敛速度和较小的均方误差。
随着信号频率、带宽及传输距离的增大,信号在同轴电缆传输过程中的畸变问题变得越来越严重。特别地,如果同轴电缆在使用过程中还意外地遭受了挤压、拉伸或折叠,信号畸变问题将会变得更加严重。该文基于贝叶斯推理的非负Tikhonov正则化方法,提出一种改进的信号补偿方法。该方法可有效规避逆分析中的病态矩阵问题,利用同轴电缆的冲击响应函数,并结合输出端口的测量信号,即可实现输入信号的重构。并以长度15 m的受挤
为解决衰减延时混合信号的欠定盲源分离问题,该文研究了一种基于信源数估计的欠定盲源分离方法。首先,采用对时频域观测信号求能量来构造稀疏域;其次,在能量域中利用势函数估计信源数;再次,根据信源数将能量和峰值对应的频点筛选出来预测时频掩码从而获得估计信源的短时频谱;最后,填充线用来解决时域分离信号的边界效应问题。实验表明,所提方法可以有效分离衰减延时混合的模拟信号,并且在不同信噪比下优于稀疏聚类算法和子
由于室内环境受多径效应影响,单一WiFi定位效果不佳;激光雷达(LiDAR)虽然测距定位精度高,但在室内存在大量单一、重复的场景结构(如走廊)时,往往会由于无法提取有效特征进行匹配而造成大量错误定位。因此,该文提出基于卡尔曼滤波框架的WiFi、激光雷达与地图的融合定位新方法。其中,滤波器的状态定义为机器人当前与历史时刻的位置序列。滤波器的观测值由两部分组成,一部分为该文所提基于多环路分割地图下信号
将信息中心网络(ICN)应用到物联网(IoT)架构(ICN-IoT),可以有效地解决数据分发问题,提高数据的传输效率。但在ICN-IoT中,现有的缓存研究主要是在内容流行度或新鲜度等单一维度上实现缓存配置,无法适应海量和多态的物联网数据特征,导致缓存效率低。针对上述问题,该文首先分析了物联网数据特征,将数据分为周期性数据和事件触发性数据。然后,综合考虑物联网的这两种数据特征,提出一种具有不同缓存决
风力发电并网和电力电子技术的广泛发展与应用,造成的电压波动与闪变已成为当前智能电网不容忽视的问题。针对人眼更为敏感的矩形波调制下的电压闪变模型,该文提出改进能量算子和加截断窗谱线插值快速傅里叶变换(FFT)的闪变包络参数识别法。通过优化能量算子采样间隔实现电压波动分量准确提取,以改进的最大旁瓣衰减速率(MSLD)6项组合余弦窗为母窗构建频域性能优良的MSLD自卷积窗(MSLD-SCW)函数,推导基
针对事件驱动的无线传感器网络的传输可靠性问题,该文利用节点间的互助,提出一种基于事件驱动的动态分簇网络的协作传输方法。无事件发生时,各节点按预先形成的静态簇低频传输数据。而一旦有事件发生,能感知事件发生的节点快速组成事件簇,向簇头发送采集的数据,簇头融合数据后发往汇聚节点。为提升传输可靠性,当簇头传输失败时,由最佳中继协作转发数据给汇聚节点。在最佳中继的选择上,考虑到事件的连续移动,以及处于事件前
针对传统离散化压缩感知方法在网格失配条件下步进频率(SF) ISAR 1维距离成像估计性能下降的问题,该文提出一种基于原子范数最小化(ANM)的高分辨距离成像方法。首先,构建基于原子范数的无网格SF ISAR距离向稀疏表示模型,将1维距离成像问题转化为原子系数以及频率估计问题。然后,利用原子范数半正定性质,将原子范数最小化问题转化为半正定规划问题,并基于交替方向乘子法实现快速求解。最后,利用Van