【摘 要】
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为建立无患子（Sapindus mukorossi Gaertn.）果皮皂苷含量的快速检测模型,结合高效液相色谱法（HPLC）,对采自浙江省天台县145份无患子果皮的皂苷含量进行检测。并依据近红外吸收光
【机 构】
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中国林业科学研究院亚热带林业研究所,中国林业科学研究院经济林研究开发中心
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为建立无患子（Sapindus mukorossi Gaertn.）果皮皂苷含量的快速检测模型,结合高效液相色谱法（HPLC）,对采自浙江省天台县145份无患子果皮的皂苷含量进行检测。并依据近红外吸收光谱与HPLC测定数据的相关性,建立2个果皮皂苷含量估测模型,并对模型的准确性进行预测和评价。结果表明：A组（完整果皮）和B组（粉末状果皮）光谱数据分别基于＂SNV＋1^st derivative＂和＂MSC＋1^st derivative＂预处理法并利用PLS构建的光谱模型表现最佳,模型可靠性最强,预测精度
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