【摘 要】
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针对大规模知识库问答的特点,构建了1个包含3个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。使用基于别名词典的排序方法进行命名实体识别,使用
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划专项经费(2015AA015405);国家自然科学基金(61572151,61602131)
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针对大规模知识库问答的特点,构建了1个包含3个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。使用基于别名词典的排序方法进行命名实体识别,使用结合注意力机制的双向LSTM进行属性映射,最后综合前2步的结果从知识库中选择答案。该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA任务提供的测试数据集上的平均F1值为0.809 7,接近已发表的最好水平。
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