【摘 要】
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基于Sobel梯度算子和像素级图像融合框架,提出一种针对辐照图像去噪的算法。通过分析辐照噪声相比典型噪声模型的特殊性,利用硬件冗余,根据空间中同一位置在双图像传感器中对应双像素都受到噪声污染的概率极小的特点,利用Sobel算子识别噪声和图像融合技术实现图像去噪。实验表明,本算法较好地保留了图像信息的同时,实现了辐照噪声的去除。
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基于Sobel梯度算子和像素级图像融合框架,提出一种针对辐照图像去噪的算法。通过分析辐照噪声相比典型噪声模型的特殊性,利用硬件冗余,根据空间中同一位置在双图像传感器中对应双像素都受到噪声污染的概率极小的特点,利用Sobel算子识别噪声和图像融合技术实现图像去噪。实验表明,本算法较好地保留了图像信息的同时,实现了辐照噪声的去除。
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