保险业智能预测模型的解释性应用研究

来源 :金融电子化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:justice
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
保险业作为金融行业的一个重要行业分支,近些年经历了业务快速增长和蓬勃的发展后,积累了大量的行业历史数据。与此同时,机器学习和深度学习技术的快速发展,基于历史数据的分析预测技术变得更精准有效。因此,保险业经营机构基于自身的数据优势,利用新型的机器学习和深度学习方法。
其他文献
自2014年招商银行首个基于微信公众号推出的微信银行上线以来,各金融机构都将微信平台作为发展移动端新兴业务的突破重点。安徽农金紧跟潮流,于2016年推出了“安徽农金电子银
Huanghe 2180v2系列(入门型服务器)基于鲲鹏920处理器的2U1路机架服务器,具有低能耗、易管理、易部署及灵活的扩展能力等特点,适合大数据分析、软件定义存储、Web等应用场景,
近日,湖南三湘银行获评2020年金融领域网上银行服务企业标准“领跑者”称号。获此殊荣,是湖南三湘银行在人民银行长沙中心支行的指导下不断优化网上银行电子渠道服务流程、提
标准,是高质量发展的抓手,也是证券行业提速增效的保障。在中国人民银行、证监会、中证协等各方对金融科技发展的大力支持下,平安证券坚持“综合金融服务、专业品质、科技赋
当前,民生银行正围绕“民营企业的银行、数字金融的银行、一体经营的银行、精细管理的银行”战略定位,全力推动民生银行实现稳健可持续发展。“数字金融的银行”就是将金融科
实施金融标准化战略,是我国振兴金融业的长远大计。改革开放以来,党中央、国务院高度重视标准化工作,将其作为推动国民经济和社会发展、增强自主创新能力的战略举措。人民银
为落实中国人民银行、国家标准化管理委员会等四部委《关于在重庆市、浙江省开展金融标准创新建设试点的批复》(银发[2018]171号)、中国人民银行等六部委《关于开展金融科技
引言。近年来,随着数字化技术的发展,普惠金融和互联网金融产品种类激增,居民杠杆率不断提高,对金融风险管控的精细化要求越来越高,如何从客户成长性的角度预测客户的未来经
5G技术的发展,将促进新兴技术与金融行业的深度融合,不仅将拓展现有的银行服务,还将激发出更多的新场景和新业态。通过研究分析,5G网络状态下移动金融应用场景或将表现在以下
泰康人寿积极践行代理人培训工作在线化、移动化、数字化、智能化的战略,积极建设覆盖各培训环节的生态化信息系统,形成“学、练、考、管、用”的培训全链路生态化发展模式。