【摘 要】
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综合考虑气象因子对梅雨期负荷进行精确预测,能够为区域电网发电控制、调度安全和经济运行提供日前决策建议。分别构建了基于BP及Elman神经网络的短期负荷模型,引入基础和综
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司,长安大学电子与控制工程学院,浙江大学电气工程学院
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综合考虑气象因子对梅雨期负荷进行精确预测,能够为区域电网发电控制、调度安全和经济运行提供日前决策建议。分别构建了基于BP及Elman神经网络的短期负荷模型,引入基础和综合气象因子进行对比研究,发现梅雨期负荷与温度的相关性最强。依据历史气象及负荷数据,训练负荷预测模型,并考虑年度负荷增长趋势对负荷预测结果进行适当修正。结果表明,Elman神经网络在考虑基础或综合气象因子的情况下,对梅雨期日负荷及电量均具有良好的预测特性。
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