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为了改善人工免疫识别系统的非线性能力，进一步优化分类器性能，提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力，同时，对记忆细个体进行适应度评估，淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被应用于复杂UCI数据集的分类，分类结果与其他经典的分类算法的结果进行比较，结果显示该算法具有更好的分类性能。