直升机模糊免疫自适应模型逆控制系统研究(英文)

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针对直升机大包线飞行控制问题,以模型逆理论为基础,引入生物免疫应答机理和模糊控制方法,提出了模糊免疫自适应模型逆控制系统设计方案。该方案通过设计模糊免疫在线补偿模块,自适应补偿由近似逆模型带来的模型逆误差,实现大包线飞行控制。与神经网络自适应控制方法的对比仿真结果表明,本方案实时性好,在大飞行包线下能够很好地实现控制目标;在舵面受损、输出存在干扰时体现出较强的鲁棒性;且系统具有良好的三轴姿态解耦能力。 In order to solve the problem of flight control of helicopter big bale line, based on model inverse theory, biological immune response mechanism and fuzzy control method are introduced, and the design scheme of inverse control system based on fuzzy immune adaptive model is proposed. The scheme adaptively compensates the model error caused by the approximate inverse model by designing fuzzy immune online compensation module and realizes the flight control of big bag. Compared with the neural network adaptive control method, the simulation results show that the proposed scheme has good real-time performance and can achieve the control objective well under large flight envelope. It shows strong robustness when the control surface is damaged and the output has interference The system has a good three-axis attitude decoupling capability.
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