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分析某区域通信基站能耗数据,采用时间序列算法和机器学习算法对通信基站能耗数据进行回归建模分析,结果表明KNN、GBDT和Bagging等机器学习算法在通信基站能耗数据分析中可以获得优于ARIMA模型的效果。
时间序列和机器学习在通信基站能耗建模的对比分析
【摘 要】
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分析某区域通信基站能耗数据,采用时间序列算法和机器学习算法对通信基站能耗数据进行回归建模分析,结果表明KNN、GBDT和Bagging等机器学习算法在通信基站能耗数据分析中可以
【机 构】
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中国铁塔股份有限公司河南省分公司,广州邦讯信息系统有限公司
【出 处】
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电信技术
【发表日期】
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2019年9期
【基金项目】
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广州市对外科技合作计划资助项目(项目编号:201907010013)
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