【摘 要】
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本文结合武汉港口货物呑吐量周期性、波动性及非线性变动趋势特征,选取能够较好地揭示周期性数据在变化过程中的非线性特征的ARIMA模型,构建了武汉港货物呑吐量的ARIMA预测模
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本文结合武汉港口货物呑吐量周期性、波动性及非线性变动趋势特征,选取能够较好地揭示周期性数据在变化过程中的非线性特征的ARIMA模型,构建了武汉港货物呑吐量的ARIMA预测模型;最后采用武汉港2013-2015年历史数据验证该模型的有效性和稳定性,并将预测结果相对误差控制在10%以内;同时运用该模型对2016-2017年港口呑吐量作出预测及分析.
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