采用决策树方法建立基于UF-1000i尿液分析仪镜检规则的研究

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目的采用决策树的方法构建尿液镜检规则,以提高标本筛选的准确率。方法使用UF-1000i、Urisys 2400尿液干化学分析仪(以下简称Urisys 2400)及DiaSys RS 2003尿沉渣工作站(以下简称RS 2003)分析2000例尿液样本。根据其检查结果,定义"阳性样本"和"阴性样本"。在此基础上,构建训练集及测试集。并采用决策树的方法进行建模预测,以获得最优的镜检规则。结果基于决策树方法构建的尿液镜检规则,镜检率能控制在25.0%左右,敏感度为85.0%,特异度为96.4%。与已有镜检规则相比,该镜检规则的镜检率较低。结论决策树方法可以用于尿液分析镜检规则的建立,该方法对现有的镜检规则是有益的补充。
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