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针对液压弯辊系统非线性和时变性等特点,提出了基于遗传算法和BP算法相结合的模糊神经网络智能控制系统,并应用于液压弯辊系统,改善了系统的超调量和过度时间.
基于模糊神经网络的液压弯辊系统智能控制的研究
【摘 要】
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针对液压弯辊系统非线性和时变性等特点,提出了基于遗传算法和BP算法相结合的模糊神经网络智能控制系统,并应用于液压弯辊系统,改善了系统的超调量和过度时间.
【机 构】
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兰州理工大学流体学院,酒钢（集团）镜铁山矿
【出 处】
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液压与气动
【发表日期】
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2005年11期
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