【摘 要】
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共享近邻聚类(SNN)是一种基于图的聚类算法,能够在不预设聚类数目的前提下,很好得区分彼此相似的邻近簇。然而SNN因计算开销太大,不适于处理大数据量、高属性维数据。P系统是一种并行分布式生物计算模型,具有与图灵机等价的强大计算能力。本文将SNN与P系统相结合,设计了一种含有多促进剂和多抑制剂的类细胞P系统,提出了基于该系统的膜聚类算法,称为共享近邻膜聚类算法(SNN-P)。最后,用Olivetti
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共享近邻聚类(SNN)是一种基于图的聚类算法,能够在不预设聚类数目的前提下,很好得区分彼此相似的邻近簇。然而SNN因计算开销太大,不适于处理大数据量、高属性维数据。P系统是一种并行分布式生物计算模型,具有与图灵机等价的强大计算能力。本文将SNN与P系统相结合,设计了一种含有多促进剂和多抑制剂的类细胞P系统,提出了基于该系统的膜聚类算法,称为共享近邻膜聚类算法(SNN-P)。最后,用Olivetti Face数据集验证了SNN-P在人脸识别中的有效性。理论分析表明SNN-P相比于传统聚类算法具有极低的
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针对含油浮渣脱水性能差且处理成本高等问题,采用改性壳聚糖/超声耦合对含油浮渣进行脱水,分析了改性壳聚糖投加量、pH值、超声时间对含油浮渣脱水性能的影响,对比了单独改性壳聚糖、单独超声和改性壳聚糖/超声耦合对含油浮渣脱水性能的影响,并考察了Zeta电位、粒径、比阻和含水率的情况。试验结果表明,当改性壳聚糖的投加量为3 mg/g、pH值为6、超声时间为3 min时,含油浮渣的含水率降至61. 8%,比
雨水生物滞留系统是路面雨水径流净化的主要技术措施之一。利用土柱模拟试验,通过向人工配制的砂壤土中添加不同含量的生物质炭(0、2%、4%、6%),并模拟路面雨水径流淋滤,分析去除氮素污染物的效果及影响因素。结果表明,生物质炭的添加量达到2%以上时,可显著增大对路面降雨径流中TN、NH_4~+-N和NO_3~--N的削减率。生物质炭添加量对TN的去除效果影响不大,但是对NH_4~+-N的去除效果明显优
水资源危机已成为全球关注热点问题,快速城镇化导致生活用水需求剧增,亟需开发新型实用节水技术。为解决城镇生活用水资源紧张的问题,提出了城镇生活节水"5R"技术体系,一是开发超低用水量的真空便器、无水气冲便器、智能计量沐浴系统等节水器具并推广使用,实现用水量减少(Reduce);二是采用污水源分离系统,实现黑水的能量回收和灰水资源的多用途回用(Resource,Recycle);三是开发雨水收集、处理
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加权频差阻尼最小二乘算法引入正则化方法,对病态的敏感矩阵进行修正,克服了背景对成像结果的影响,在背景阻抗不随频率变化时能够反映异物的位置,但当背景的阻抗随着频率的变化而变化时,背景区域的伪影较多,掩盖了异物区域。由于加权频差中,重建两种频率下的阻抗差值具有稀疏性,针对这一特性,引入L1-范数进行约束并采用分裂Bregman方法对其进行优化求解,改善了这一问题。实验结果表明,优化后的加权频差算法能够