【摘 要】
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【目的】为了更准确计算特征权重,以提高文本相似度计算的准确性。【方法】考虑特征项间的语义关联构造文本复杂网络并进行特征选择,定义类别相关系数并结合特征选择结果,提
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于复杂网络的中文文本语义相似度研究”(项目编号:71373200)的研究成果之一
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【目的】为了更准确计算特征权重,以提高文本相似度计算的准确性。【方法】考虑特征项间的语义关联构造文本复杂网络并进行特征选择,定义类别相关系数并结合特征选择结果,提出一种改进的特征权重计算方法,并进行中文文本分类实验。【结果】对比实验结果表明,本文提出的特征权重改进算法较之TFIDF算法能够取得较好的分类效果。【局限】特征选择评估函数中的参数需要人工给定。【结论】相较于传统的TFIDF算法,该算法能够更加准确地计算特征权重。
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