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为实现故障的准确定位，针对“神华号”电力机车牵引系统，提出了一种基于径向基函数神经网络的故障诊断方法：分别采集机车牵引系统正常与故障时的数据，分类处理后作为训练样本，建立用于机车牵引系统故障诊断的径向基函数神经网络模型。故障定位的实验结果验证了该诊断方法的可行性，现场应用也达到了预期效果。
基于神经网络的机车牵引系统故障诊断研究
【摘 要】
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为实现故障的准确定位，针对“神华号”电力机车牵引系统，提出了一种基于径向基函数神经网络的故障诊断方法：分别采集机车牵引系统正常与故障时的数据，分类处理后作为训练样本，建立
【机 构】
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中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司,株洲中车时代电气股份有限公司
【出 处】
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控制与信息技术
【发表日期】
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2018年3期
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张池金主任医师系天津中医药大学,硕士生导师,兼任中华中医药学会皮肤病学会委员、中华医学会皮肤性病学会天津分会委员等,现为天津中医药大学第一附属医院皮肤科主任。张师