【摘 要】
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为有效预防航空安全事件的发生,找到事件发生的潜在关联,分析中国适航指令(CAD)所反应的设计制造缺陷案例的关联性.首先,对CAD制定属性提取规则;然后,采用不完备信息系统的粗糙集模型,将故障发生的危险等级作为决策属性,并约简条件属性;最后,通过FP-growth算法挖掘易损部位、事件原因、事故等级、处理措施等规则,找出引起不适航或超出运行条款导致不能安全运行因素之间的内在联系.研究表明:经过粗糙集的约简,案例关联性分析能够提取到置信度高的规则,有助于适航管理机构进行相应决策.
【机 构】
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中国民航大学航空工程学院,天津300300
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为有效预防航空安全事件的发生,找到事件发生的潜在关联,分析中国适航指令(CAD)所反应的设计制造缺陷案例的关联性.首先,对CAD制定属性提取规则;然后,采用不完备信息系统的粗糙集模型,将故障发生的危险等级作为决策属性,并约简条件属性;最后,通过FP-growth算法挖掘易损部位、事件原因、事故等级、处理措施等规则,找出引起不适航或超出运行条款导致不能安全运行因素之间的内在联系.研究表明:经过粗糙集的约简,案例关联性分析能够提取到置信度高的规则,有助于适航管理机构进行相应决策.
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