论文部分内容阅读
浮点遗传算法是一种模拟生物进化的最化搜索法，由于其运算简单、稳定性好，不需要计算目标函数的导数、高精度和参处理多维数值问题，浮点遗传算法在科学研究和工程技术中得到了广泛应用。通过对浮点遗传算法收敛性的分析，本文证明了“简单浮点遗传算法不收敛于全局最优解，而每代保留最优个体的浮点遗传算法收敛于全局最优解”。在此基础上，本文设计了一种采用连续突变和每代保留最优个体的改进浮点遗传算法，它克服了精确度与计