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期刊论文
基于拓扑序列更新的值迭代算法
基于拓扑序列更新的值迭代算法
来源 :通信学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户:yvonnechan
【摘 要】
:
提出一种基于拓扑序列更新的值迭代算法,利用状态之间的迁移关联信息,将任务模型的有向图分解为一系列规模较小的强连通分量,并依据拓扑序列对强连通分量进行更新。在经典规划问题Mountain Car和迷宫实验中的结果表明,算法的收敛速度更快,精度更高,且对状态空间的增长有较强的顽健性。
【作 者】
:
黄蔚
刘全
孙洪坤
傅启明
周小科
【机 构】
:
苏州大学计算机科学与技术学院,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
【出 处】
:
通信学报
【发表日期】
:
2014年08期
【关键词】
:
强化学习
值迭代
拓扑序列
VI-TS
reinforcement learning value iteration topological sequence
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提出一种基于拓扑序列更新的值迭代算法,利用状态之间的迁移关联信息,将任务模型的有向图分解为一系列规模较小的强连通分量,并依据拓扑序列对强连通分量进行更新。在经典规划问题Mountain Car和迷宫实验中的结果表明,算法的收敛速度更快,精度更高,且对状态空间的增长有较强的顽健性。
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