【摘 要】
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小波变换具有低熵性、多分辨率性和去相关性等优点,在信号去噪方面得到广泛应用.本文在传统小波阈值去噪算法的基础上,结合已有改进的阈值函数和阈值选取方式,提出一种改进的
【机 构】
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合肥工业大学电子科学与应用物理学院
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小波变换具有低熵性、多分辨率性和去相关性等优点,在信号去噪方面得到广泛应用.本文在传统小波阈值去噪算法的基础上,结合已有改进的阈值函数和阈值选取方式,提出一种改进的小波阈值去噪算法.改进阈值函数具有更好的连续性和更小的系数偏差;新的阈值选取方式结合了信号的Lipschitz特性,具有更高的噪声信号去除率.通过去噪仿真实验表明,改进的小波阈值去噪算法在信噪比(SNR)和均方误差(MSE)上相较于传统算法提升了14.4%和58.3%,相较于已有算法提升了8.4%和36.5%,具有更优的去噪效果,证明了本文提出
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