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提出了一种基于PSO-RBF神经网络的电机轴承故障诊断方法。针对RBF神经网络泛化能力方面的不足，利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化，然后采用优化后的PSO-RBF神经网络对轴承的故障形式进行诊断。结果表明，PSO--RBF神经网络的分类效果较好，在故障诊断领域有很好的应用价值。
基于PSO—RBF神经网络的电机轴承故障诊断
【摘 要】
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提出了一种基于PSO-RBF神经网络的电机轴承故障诊断方法。针对RBF神经网络泛化能力方面的不足，利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化，然后采用优化后的PSO-RBF神经网络对轴
【机 构】
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兰州工业学院机械工程系,兰州电机股份有限公司
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2013年2期
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